Что такое DAU, MAU и stickiness и как ими пользоваться?
- Почему рост MAU не значит, что продукт растёт?
DAU / WAU / MAU — число уникальных активных пользователей за день, неделю, месяц. Stickiness = DAU / MAU — насколько регулярно возвращаются. MAU легко раздуть привлечением, поэтому смотрят вместе с retention и разложением прироста на новых, вернувшихся и ушедших.
- Определение «активности» — ключевое действие, а не просто открытие
- Для сервисов редкого использования (покупка билетов) DAU малоинформативен
- Разложение: MAU = прошлый MAU + новые + вернувшиеся − ушедшие
А ещё Рост числа «активных» из-за пуш-рассылок без ценного действия — пустой рост
Подробно
Что считать активностью. Открытие приложения от пуша и выполнение ключевого действия (поиск, заказ, отправка сообщения) — разные вещи. Активность определяют через ценное для пользователя действие.
Stickiness: 0,5 — средний пользователь активен половину дней месяца (мессенджер), 0,1 — три дня в месяц. Сравнивают с собой во времени и с похожими продуктами, а не с абстрактной нормой.
Разложение роста (growth accounting):
- новые — впервые активны в периоде;
- вернувшиеся — были раньше, пропустили прошлый период;
- удержанные — активны и сейчас, и в прошлом периоде;
- ушедшие — были в прошлом периоде, нет в текущем.
Продукт с огромным притоком и огромным оттоком может показывать растущий MAU, но это дорогой и хрупкий рост.
Что хотят услышать
- Определения и stickiness.
- Важность определения активности.
- Разложение прироста.
Проверьте себя
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Показать варианты и ответ
- ✗MAU — главная метрика здоровья продукта: пока он растёт, retention и разложение на новых и ушедших можно не смотреть
- ✗Активным считается любой, кто открыл приложение
- ✗DAU одинаково информативен для всех типов продуктов
- ✓Stickiness = DAU / MAU — регулярность возвратов; MAU смотрят с retention и разложением на новых и ушедших
Связанные вопросы
Разбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.