Как посчитать DAU, WAU, MAU и скользящий MAU на SQL?

Почему нельзя суммировать DAU. Пользователь, заходящий каждый день, войдёт в сумму 30 раз. Уникальные пользователи не аддитивны — это частая ошибка в витринах, где MAU «считают» из DAU.

Производительность. Скользящий подсчёт уникальных — дорогая операция: для каждого дня просматривается окно событий. На больших данных:

• предагрегировать «пользователь — день активности» (одна строка на пару) и считать по ней;
• использовать приблизительные структуры (HyperLogLog), которые объединяются между днями;
• для точного значения — битовые карты пользователей по дням.

Stickiness. DAU/MAU = 0,2 значит, что средний активный за месяц пользователь заходит примерно 6 дней из 30. Для мессенджеров норма выше, для сервисов редких покупок — ниже.

-- DAU
SELECT event_date, COUNT(DISTINCT user_id) AS dau
FROM events GROUP BY event_date;

-- скользящий MAU (30 дней) на каждую дату
SELECT d.day, COUNT(DISTINCT e.user_id) AS mau_30
FROM generate_series(DATE '2026-09-01', DATE '2026-09-30', INTERVAL '1 day') AS d(day)
JOIN events e
  ON e.event_date >  d.day - INTERVAL '30 day'
 AND e.event_date <= d.day
GROUP BY d.day;