Data scientist в продуктовой компании работает рядом с аналитиками и менеджерами: модели должны двигать продуктовые метрики, а гипотезы рождаются из анализа поведения пользователей. Поэтому нужно понимать метрики продукта, юнит-экономику и уметь разбирать кейсы вроде «метрика упала на 15%».
Этап 10 из 14
Продуктовая аналитика
Основа
Продуктовые метрики, юнит-экономика и аналитические кейсы.
Темы этапа
- Продуктовые метрики Основа
DAU и MAU, retention, воронки, LTV и CAC, дерево метрик.
- Аналитические кейсы Основа
Падение метрики, противоречивые результаты, оценка эффекта функции.
Партнёр платформы
Разбор собеседования
Разбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.