Проектирование ML-системы от бизнес-задачи до мониторинга; ведение DS-проекта.
Практика. Разобрать письменно 3 задачи ML system design (отток, рекомендации, антифрод) по единой структуре и пройти пробное собеседование.
Войдите, чтобы пройти тест: сданный тест отмечает тему пройденной на карте и в ИПР.
Порядок: бизнес-задача и действие (что сделаем с предсказанием — скидка, звонок; сколько это стоит) → постановка (что такое отток, горизонт, когда предсказываем) → данные и разметка → признаки без утечки → базовая линия и модель → офлайн-метрики, связанные с…
Полный разборБольшинство DS-проектов проваливаются не из-за модели, а из-за постановки и внедрения. Этапы: понимание бизнеса (решение, которое изменится, и метрика успеха) → понимание данных → подготовка → моделирование с базовой линией → оценка с заказчиком → внедрение и…
Полный разборОфлайн-метрика (ROC-AUC, RMSE) считается на исторических данных и не равна бизнес-цели: модель меняет поведение пользователей, данные могли устареть, есть утечки и training-serving skew. Окончательное решение — онлайн-эксперимент: A/B-тест по бизнес-метрике…
Полный разборLLM нужна, когда вход — свободный текст или неструктурированные данные и ответ нельзя получить правилом. Если задача решается правилом, поиском, SQL или классической моделью, они будут дешевле, быстрее, детерминированнее и проще в проверке. Признаки лишней…
Полный разборПакетный расчёт (batch): по расписанию модель считает прогнозы для всех объектов и пишет их в таблицу (отток на завтра, рекомендации на сутки) — просто, дёшево, легко проверить. Онлайн-сервис: прогноз по запросу в момент действия пользователя (антифрод при…
Полный разборПосле собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.