Data Scientist: карта развития
Data scientist превращает данные в решения: строит модели, проверяет гипотезы экспериментами и доводит результат до бизнеса. Путь сверху вниз — порядок изучения: база и математика, Python и SQL для данных, статистика и эксперименты, основы машинного обучения и модели, прикладные задачи, глубокое обучение, продуктовая аналитика и модели в продакшене. Нажмите на узел, чтобы открыть справку.
Другие карты4
Все картыКарта навыков ИИ-инженера — от Python и устройства LLM до RAG, агентов, оценки качества, безопасности и продакшена. Каждый узел — справка со ссылками на вопросы с собеседований.
18 этапов 78 темBackend-разработчикКарта навыков бэкенд-разработчика — от устройства компьютера и сети до баз данных, брокеров, системного дизайна и highload. Языки Java, Python и Go — отдельными картами.
15 этапов 68 темFrontend-разработчикКарта навыков фронтенд-разработчика — от HTTP и HTML до React, тестов, безопасности и серверного рендеринга. Каждый узел — справка со ссылками на вопросы с собеседований.
19 этапов 70 темQA-инженер (тестировщик)Карта навыков тестировщика — от основ и тест-дизайна до баг-репортов, тестирования веба и API, SQL, инструментов и автоматизации. С вопросами с собеседований и тестами.
10 этапов 22 темыРазбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.