Этап 5 из 14 · ≈ 8 ч

Причинный вывод без эксперимента

Основа с Middle

Разность разностей, синтетический контроль, сопоставление, uplift — когда A/B-тест невозможен.

Что важно знать

  • Разность разностей — сравнение изменения в группе воздействия с контролем; требует параллельных трендов.
  • Синтетический контроль — взвешенная комбинация похожих единиц.
  • Сопоставление по склонности — подбор похожих объектов.
  • Uplift — кто изменит поведение от воздействия.

Критерии освоения

Middle ≈ 8 ч

  • Оценивает эффект изменения без A/B-теста методом разности разностей
  • Объясняет смещение отбора и почему корреляция не даёт причинности

Практика. Оценить эффект запуска функции в одном городе разностью разностей с проверкой параллельных трендов.

Senior ≈ 6 ч

  • Выбирает метод причинного вывода под ситуацию и честно оценивает его допущения
  • Строит uplift-модели для выбора, на кого воздействовать

Практика. Построить uplift-модель на открытом датасете кампании и сравнить с моделью отклика по выгоде.

Проверка знаний

Войдите, чтобы пройти тест: сданный тест отмечает тему пройденной на карте и в ИПР.

Вопросы с собеседований

Смотреть все
Как оценить эффект изменения, если A/B-тест провести нельзя?Middle

Разность разностей (difference-in-differences) — сравнить изменение метрики в затронутой группе с изменением в похожей незатронутой за тот же период; допущение — параллельные тренды до изменения. Ещё: синтетический контроль (взвешенная комбинация контрольных…

Полный разбор
Фичу выкатили на всех без A/B-теста. Как оценить её эффект?Middle

Сравнение «до и после» в лоб ненадёжно — мешают сезонность, тренд и параллельные изменения. Варианты: контрольная группа, если фича доступна не всем (платформа, регион, версия приложения) — разность разностей; прерванный временной ряд с моделью тренда и…

Полный разбор
Чем корреляция отличается от причинно-следственной связи?Junior

Корреляция — совместное изменение величин; причинность — изменение одной вызывает изменение другой. Корреляция возникает и без причинности: общая причина (конфаундер), обратная причинность, отбор данных, случайность. Причинность надёжно устанавливает…

Полный разбор
Как спроектировать дашборд, которым будут пользоваться?Junior

Начинать с вопросов и решений, которые дашборд должен поддерживать, и с аудитории: руководителю — несколько ключевых метрик с динамикой и сравнением с планом, команде — детализация и разрезы. Каждой метрике — определение, сравнение (с прошлым периодом…

Полный разбор
В тесте выросла конверсия, но упала выручка. Выкатывать ли изменение?Middle

Сначала проверить корректность теста (SRM, длительность, значимость обеих метрик). Затем разложить выручку: конверсия выросла, а средний чек или число покупок упали — например, пришли покупатели дешёвых товаров. Решение принимают по заранее выбранной главной…

Полный разбор
Ключевая метрика вчера упала на 15%. Как будете разбираться?Middle

Порядок: проверить данные (не сломался ли трекинг, загрузка, расчёт) → оценить, реально ли это (сезонность, день недели, праздник, сравнение с той же датой прошлой недели) → разложить метрику на компоненты по дереву и сегментам (платформа, версия, регион…

Полный разбор

← Вся карта «Data Scientist»

Партнёр платформы

Разбор собеседования с sotto

После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.

Разбор собеседования