Какие вероятностные распределения нужно знать аналитику?
- Где встречается распределение Пуассона?
- Почему доходы распределены логнормально?
Бернулли и биномиальное — успех/неуспех и число успехов из n попыток (конверсия). Пуассона — число редких событий за интервал (заказы в минуту, ошибки в час). Нормальное — суммы многих независимых факторов, распределение средних по ЦПТ. Логнормальное и степенные — чеки, доходы, популярность: длинный правый хвост. Экспоненциальное — время между событиями пуассоновского потока.
- Тип распределения определяет подходящий тест и интервал
- У Пуассона среднее равно дисперсии; если дисперсия больше — «избыточная дисперсия» (отрицательное биномиальное)
- Логарифм логнормальной величины распределён нормально
А ещё Степенной закон (80/20): немного объектов дают большую часть суммы
Подробно
| распределение | что описывает | пример |
|---|---|---|
| Бернулли / биномиальное | успехи из n попыток | конверсия, клики |
| Пуассона | число редких событий за интервал | заказы в минуту, инциденты |
| экспоненциальное | время между событиями | интервал между запросами |
| нормальное | сумма многих факторов, выборочные средние | рост, ошибки измерения |
| логнормальное | произведение факторов, положительные с хвостом | чек, доход, время сессии |
| степенное | «богатые богатеют» | популярность товаров, размеры городов |
Зачем аналитику:
- выбрать тест: для конверсии — тест пропорций, для выручки с хвостом — бутстреп или преобразование;
- моделировать нагрузку: пуассоновский поток заказов → вероятность пиков;
- не ошибаться с выбросами: в логнормальных данных «выбросы» — часть распределения, а не мусор.
Проверка: гистограмма, QQ-график, сравнение среднего и дисперсии, логарифмирование.
Что хотят услышать
- Основные распределения с примерами из продукта.
- Связь распределения с выбором метода.
- Длинные хвосты и что с ними делать.
Проверьте себя
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Показать варианты и ответ
- ✗Заказы в минуту и чеки описывает нормальное распределение: по ЦПТ к нему сводятся почти все данные
- ✓Конверсия — биномиальное, редкие события за интервал — Пуассона, чеки — логнормальное
- ✗Чеки и доходы обычно распределены симметрично
- ✗Время между событиями описывает биномиальное распределение
Связанные вопросы
Разбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.