Вопросы на собеседовании Python junior

args собирает лишние позиционные аргументы в кортеж, kwargs — лишние именованные в словарь.

Ни то ни другое в классическом смысле: передаётся ссылка на объект (call by sharing).

async def создаёт корутину, await — точка, где она отдаёт управление циклу событий, пока ждёт.

Точка входа — asyncio.run(main()): создаёт цикл событий и выполняет корутину. Несколько корутин одновременно запускают asyncio.gather(a(), b(), c()) — результаты приходят в том же…

self — ссылка на текущий экземпляр, Python передаёт её в метод первым аргументом.

Замыкание — вложенная функция, которая помнит переменные внешней функции после её завершения.

Список — массив: доступ по индексу и append — O(1), вставка в начало и поиск in — O(n).

[...] сразу строит весь список в памяти, (...) — ленивый генератор.

Контекстный менеджер гарантирует подготовку и очистку вокруг блока with, даже при исключении.

Поверхностная копия создаёт новый контейнер со старыми элементами, глубокая — копирует всё рекурсивно.

Декоратор — функция, которая принимает функцию и возвращает новую; @dec — сахар для f = dec(f).

dict — хеш-таблица: по hash(key) находится место ключа, поиск в среднем за O(1).

Магические методы (__имя__) — крючки, через которые объект поддерживает встроенные операции языка.

Создать приложение app = FastAPI(), объявить обработчики декораторами @app.get, @app.post и др. Параметр из пути (/items/{item_id}) становится аргументом функции, остальные…

Генератор — функция с yield: отдаёт значения по одному и замирает между ними, сохраняя состояние.

GIL — блокировка в CPython: байткод Python в один момент выполняет только один поток.

MRO — порядок, в котором Python ищет метод по иерархии классов; super() вызывает следующий класс в MRO.

== сравнивает значения, is — что это один и тот же объект.

Итерируемый объект умеет выдать итератор (__iter__), итератор выдаёт значения по одному (__next__).

json.dumps(obj) превращает объект в строку, json.loads(s) — строку в объект; dump/load — то же для файлов. Поддерживаются только dict, list, str, int, float, bool, None; кортеж…

Список изменяемый, кортеж — нет; отсюда остальные различия.

Значение по умолчанию вычисляется один раз — при определении функции, а не при каждом вызове.

Изменяемый объект меняется на месте, неизменяемый — только заменяется новым.

mypy и pyright — статические анализаторы: читают код и аннотации без запуска и находят несоответствия типов (передали str вместо int, забыли проверить None, вызвали несуществующий…

Код под if __name__ == "__main__": выполняется, только когда файл запущен как скрипт, а не импортирован.

@property превращает метод в атрибут: снаружи obj.area, внутри — вычисление или проверка.

Pydantic проверяет и преобразует данные во время выполнения по аннотациям класса-наследника BaseModel: строку «42» превратит в int, а «abc» для int отклонит с понятной ошибкой…

Тест — функция с именем test_… в файле test_.py, проверки — обычный assert: pytest показывает, какие значения не совпали. Запуск — команда pytest (или pytest путь::имя_теста)…

requests — синхронная библиотека, httpx — похожий интерфейс плюс асинхронный клиент и HTTP/2. Обязательные привычки: всегда задавать timeout (по умолчанию requests ждёт…

Имя ищется по цепочке LEGB: Local → Enclosing → Global → Built-in.

set — неупорядоченный набор уникальных хешируемых элементов на хеш-таблице.

seq[start:stop:step] — новая последовательность с start включительно до stop не включая.

@classmethod получает класс (cls), @staticmethod не получает ничего — это обычная функция внутри класса.

Потоки и asyncio — для ожидания ввода-вывода, процессы — для вычислений на нескольких ядрах.

try — опасный код, except — обработка, else — если ошибки не было, finally — всегда.

Аннотации — подсказки о типах для людей и инструментов; интерпретатор их не проверяет.

Коллекции: list[int], dict[str, float], set[str], tuple[int, str] (фиксированный) и tuple[int, ...] (любой длины) — встроенные типы в скобках с Python 3.9. Необязательное значение…

Виртуальное окружение — отдельная копия Python со своими пакетами для каждого проекта.