Чем LongAdder выигрывает у AtomicLong при высокой конкуренции и в чём его ограничение?

У AtomicLong под нагрузкой все потоки бьются за одну переменную: цикл CAS постоянно промахивается, а кэш-линия непрерывно инвалидируется между ядрами — это ещё называют ложным разделением. LongAdder заводит массив ячеек и распределяет потоки между ними, поэтому при росте числа потоков масштабируется заметно лучше. Плата — метод sum() складывает ячейки без глобальной блокировки, поэтому при параллельных обновлениях он возвращает не мгновенный согласованный снимок, а приблизительное значение. Отсюда правило выбора: LongAdder хорош для метрик и счётчиков, где важна пропускная способность записи, а точное значение нужно изредка; AtomicLong — когда требуется точное текущее значение или операции вроде compareAndSet.