Почему данные временных рядов сжимаются заметно лучше обычных?

Если точки идут через равные промежутки, разность между соседними метками постоянна, и разность этих разностей почти всегда равна нулю — такие последовательности упаковываются исключительно плотно. Значения метрик тоже меняются плавно, поэтому вместо полного числа хранят его отличие от предыдущего. На реальных данных это даёт сжатие в разы по сравнению с обычным хранением, что критично при миллионах точек в секунду. Важно не путать это со снижением точности: сжатие здесь без потерь, а вот прореживание старых данных — отдельный осознанный приём для экономии места на длинном горизонте.