Как работает сортировка слиянием?
- Почему сортировка слиянием всегда O(n log n)?
- Как слить два отсортированных массива?
- Где применяют внешнюю сортировку?
Делим массив пополам, рекурсивно сортируем половины и сливаем их, каждый раз беря меньший из двух первых элементов.
- Всегда O(n log n): log n уровней деления, на каждом O(n) работы слияния
- Устойчива, но требует O(n) дополнительной памяти
А ещё Слияние читает данные последовательно — поэтому подходит для внешней сортировки и связных списков
Подробно
Алгоритм:
- если в массиве 0 или 1 элемент — он отсортирован;
- разделить массив на две половины;
- рекурсивно отсортировать каждую;
- слить две отсортированные половины в одну.
Слияние — два указателя на начала половин. На каждом шаге берём меньший из двух текущих элементов и переносим в результат; когда одна половина кончилась, дописываем остаток другой. Это O(n) для двух половин суммарной длины n. Если при равенстве брать элемент из левой половины, сохраняется исходный порядок равных — сортировка устойчива.
Сложность. Глубина деления — log₂ n уровней, на каждом уровне сливается ровно n элементов. Итого O(n log n) в любом случае — нет худшего случая, как у быстрой сортировки. Цена — O(n) дополнительной памяти под временный массив.
Где особенно хороша:
- внешняя сортировка — данные не помещаются в память: сортируем куски, пишем на диск и сливаем потоками (так работают базы данных и сортировка больших файлов);
- связные списки — слияние не требует произвольного доступа и дополнительной памяти под массив;
- там, где нужна устойчивость — основа Timsort.
Пример
def merge_sort(a):
if len(a) <= 1:
return a
mid = len(a) // 2
left, right = merge_sort(a[:mid]), merge_sort(a[mid:])
result, i, j = [], 0, 0
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]: # <= сохраняет устойчивость
result.append(left[i]); i += 1
else:
result.append(right[j]); j += 1
return result + left[i:] + right[j:]Что хотят услышать
- Схема: деление, рекурсия, слияние.
- Как работает слияние двумя указателями.
- Почему O(n log n) всегда и цена O(n) памяти.
- Устойчивость и внешняя сортировка — плюс.
Частые ошибки
- Забыть дописать остаток одной из половин при слиянии.
- Нарушить устойчивость, используя строгое сравнение
<.
Проверьте себя
Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.
Показать варианты и ответ
- ✗Делит массив вокруг опорного элемента и сортирует части на месте без дополнительной памяти; худший случай O(n²), сортировка неустойчива
- ✗Её худший случай O(n²)
- ✓Делит массив пополам, сортирует половины и сливает; всегда O(n log n), устойчива, требует O(n) памяти
- ✗Сортировка слиянием неустойчива
Что спросят дальше
Связанные вопросы
Разбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.