Вопрос с собеседования · Аналитика данных

Какие эффекты искажают результаты A/B-тестов — новизна, сетевые эффекты, сезонность?

MiddleA/B-тесты
Ещё спрашивают так:
  • Почему результат эксперимента не повторился после выкатки?
Коротко

Эффект новизны — пользователи активно пробуют новое, и эффект угасает; эффект привыкания (primacy) — наоборот, сначала сопротивление. Сетевые эффекты и интерференция — группы влияют друг на друга (маркетплейс, соцсеть, такси): рандомизация по пользователям даёт смещённый результат. Сезонность и внешние события — короткий тест в нетипичный период не обобщается.

  • Против новизны — смотреть динамику эффекта по дням и на новых пользователях
  • Против интерференции — рандомизация по кластерам, городам или времени (switchback)
  • Долгосрочный эффект проверяют удерживающей группой (holdout)

А ещё Обучающиеся системы (рекомендации) меняют данные под себя — тесты моделей сложнее

Подробно

Новизна и привыкание. Новая кнопка яркого цвета получает больше кликов первые дни просто потому, что заметна. Смотрят график эффекта по дням теста и отдельно по пользователям, впервые увидевшим продукт уже в новой версии.

Интерференция. В маркетплейсе скидка для группы B забирает товар у группы A — B «выигрывает» частично за счёт A, и после выкатки на всех эффекта нет. В такси больше заказов в одной группе уменьшает свободных водителей для другой. Решения:

  • кластерная рандомизация — по городам, магазинам, группам друзей;
  • switchback — весь город переключается между вариантами по временным интервалам;
  • оценка эффекта на уровне рынка.

Holdout. Небольшая доля пользователей надолго остаётся без изменений, чтобы измерить накопленный долгосрочный эффект серии выкатов.

Что хотят услышать

  • Эффекты новизны и привыкания.
  • Интерференция и способы рандомизации.
  • Сезонность и долгосрочный holdout.

Проверьте себя

Несколько верных вариантов. Подумайте, потом откройте ответ.

Показать варианты и ответ
  • ✓Эффект новизны: интерес к новому со временем угасает
  • ✗Большой трафик искажает результат сильнее малого: шум растёт вместе с числом пользователей
  • ✓Сетевые эффекты: группы влияют друг на друга
  • ✓Тест в нетипичный период (праздники) плохо обобщается

Связанные вопросы

Партнёр платформы

Разбор собеседования с sotto

После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.

Разбор собеседования