Вопрос с собеседования · AI и LLM

Как собрать голосового ассистента из распознавания, языковой модели и синтеза речи?

MiddleLLM в продакшене
Ещё спрашивают так:
  • Как устроен голосовой бот?
  • Что такое speech-to-speech?
Коротко

Классический конвейер: ASR (речь → текст) → LLM (ответ, вызовы инструментов) → TTS (текст → речь). Чтобы не было долгих пауз, всё работает потоково: аудио отправляется во время речи, модель начинает отвечать сразу после конца фразы, синтез озвучивает первое предложение, пока генерируются следующие. Альтернатива — speech-to-speech модели, принимающие и выдающие аудио напрямую: меньше задержка и естественнее интонации, но меньше контроля и сложнее проверка.

  • Транспорт: WebRTC или WebSocket для аудиопотока
  • Ответы для голоса — короткие, без markdown и списков
  • Определение конца фразы (VAD) — ключевой элемент задержки

А ещё Текст диалога сохраняется для трасс, оценки и передачи оператору

Подробно

Компоненты:

  • захват аудио и транспорт (WebRTC, телефония SIP);
  • детектор речи и конца фразы;
  • потоковое ASR;
  • LLM с промптом под голосовой формат;
  • потоковый TTS по предложениям;
  • воспроизведение с возможностью прервать.

Промпт для голоса: коротко, разговорно, числа и даты словами, без перечислений длиннее трёх пунктов, переспрашивать при неуверенности распознавания.

Оценка: качество распознавания, успешность сценариев, задержка ответа (от конца фразы до первого звука), доля перебиваний.

Что хотят услышать

  • Конвейер ASR — LLM — TTS.
  • Потоковость на каждом звене.
  • Speech-to-speech как альтернатива.
  • Особенности промпта для голоса.

Проверьте себя

Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.

Показать варианты и ответ
  • ✗Дождаться полного ответа модели и синтезировать его целиком — так интонация лучше
  • ✓Потоковый ASR → LLM → TTS, первое предложение озвучивается сразу
  • ✗Ответы для голоса оформлять markdown-списками, как в чате
  • ✗Аудио отправлять на распознавание только после окончания всего разговора

Связанные вопросы

Партнёр платформы

Разбор собеседования с sotto

После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.

Разбор собеседования