Вопрос с собеседования · AI и LLM

Какие сигналы пользователей собирать для оценки LLM-продукта?

MiddleОценка качества
Ещё спрашивают так:
  • Что такое неявная обратная связь?
  • Как понять, что ответ ассистента был плохим?
Коротко

Явные сигналы: оценка ответа (палец вверх или вниз), комментарий, жалоба — их мало и они смещены к крайним эмоциям. Неявные: пользователь скопировал или принял ответ, переспросил то же другими словами, сгенерировал заново, отредактировал черновик (насколько сильно), ушёл к оператору, бросил диалог, вернулся с тем же вопросом. Каждый сигнал привязывают к конкретному ответу (трассе) — иначе его нельзя разобрать.

  • Правки оператора к черновику — самый ценный сигнал: видно, что было неверно
  • Неявные сигналы шумные — интерпретируют по совокупности и проверяют выборочным разбором
  • Метрики считают по сценариям и версиям промпта и модели

А ещё Сигналы — сырьё для набора оценки: плохие ответы после разбора становятся примерами

Подробно

Примеры по продуктам:

  • ассистент поддержки: решён ли вопрос без оператора, повторное обращение в течение суток;
  • помощник в коде: принята ли подсказка, сколько её правили;
  • генерация писем: отправлено ли письмо, расстояние правки.

Сбор: события в интерфейсе с идентификатором ответа, хранение рядом с трассой, дашборд по версиям.

Осторожно: рост доли принятых ответов может означать, что пользователи перестали проверять, — важна выборочная экспертиза.

Что хотят услышать

  • Явные и неявные сигналы, их ограничения.
  • Привязка к ответу и версии.
  • Использование для набора оценки и улучшений.

Проверьте себя

Несколько верных вариантов. Подумайте, потом откройте ответ.

Показать варианты и ответ
  • ✗Число токенов в системном промпте и длина ответа модели
  • ✓Пользователь переспросил то же другими словами
  • ✗Сколько раз в день пользователь открывает приложение, без связи с ответами
  • ✓Оператор сильно правил черновик ответа
  • ✓Пользователь попросил перевести на оператора

Связанные вопросы

Партнёр платформы

Разбор собеседования с sotto

После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.

Разбор собеседования