Вопрос с собеседования · AI и LLM

Как безопасно перевести продукт на другую LLM?

SeniorLLM в продакшене
Ещё спрашивают так:
  • Провайдер выпустил новую модель — как обновиться без регресса?
Коротко

Смена модели — изменение поведения всей системы. Порядок: прогнать набор оценки на новой модели с текущими промптами → адаптировать промпты (модели по-разному реагируют на формулировки, формат, инструменты) → сравнить качество, стоимость и задержку по сценариям → теневой режим или canary на доле трафика с онлайн-метриками → полное переключение с возможностью мгновенного отката конфигурацией.

  • Фиксировать конкретную версию модели, а не псевдоним «latest»
  • Сравнивать не только качество: токенизация и длина ответов меняют стоимость
  • Проверить структурированный вывод, вызовы инструментов, отказы, тон

А ещё Хорошая архитектура: промпты и модель — конфигурация, переключение без выкатки кода

Подробно

Что ломается при смене модели:

  • формат ответов и следование схеме;
  • выбор инструментов и аргументы;
  • длина и стиль ответов, частота отказов;
  • чувствительность к порядку контекста;
  • стоимость: другой токенизатор, другая длина ответа.

Процесс:

  1. Набор оценки и базовые метрики текущей модели.
  2. Прогон новой модели, разбор ухудшившихся примеров.
  3. Отдельная версия промптов под новую модель.
  4. Теневой прогон на реальном трафике без показа пользователю, сравнение судьёй.
  5. Canary 5–10% с онлайн-метриками, затем расширение.
  6. Старая конфигурация остаётся доступной для отката.

Что хотят услышать

  • Оценка на наборе и адаптация промптов.
  • Теневой режим и постепенная выкатка с откатом.
  • Что именно ломается при смене модели.

Проверьте себя

Один верный вариант. Подумайте, потом откройте ответ.

Показать варианты и ответ
  • ✗Поменять название модели в конфигурации — промпты переносятся без изменений
  • ✓Оценка на наборе, адаптация промптов, теневой режим или canary, откат
  • ✗Использовать псевдоним «latest», чтобы всегда автоматически получать лучшую версию
  • ✗Достаточно сравнить модели по общему рейтингу бенчмарков

Связанные вопросы

Партнёр платформы

Разбор собеседования с sotto

После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.

Разбор собеседования