Python для бэкенда: от типов до asyncio и FastAPI
Типы и коллекции, функции и декораторы, исключения, генераторы, ООП и модель данных, потоки, процессы и asyncio, память и производительность, аннотации типов, тесты и веб-фреймворки.
Уроки
12- 01Типы и коллекции — что изменяемо, что хешируемо и как устроен dict
Изменяемые и неизменяемые типы, список и кортеж, словарь и множество на хеш-таблице, is против ==, модуль collections.
- 02Функции — аргументы, области видимости, замыкания и декораторы
Как передаются аргументы, *args и **kwargs, LEGB, ловушка изменяемого значения по умолчанию, замыкания и позднее связывание, декораторы и functools.
- 03Исключения и контекстные менеджеры
try, except, else и finally, свои исключения и цепочки raise from, with и контекстные менеджеры, ExceptionGroup.
- 04Итераторы, генераторы и itertools
Протокол итерации, генераторы и генераторные выражения, срезы, send и yield from, ленивые инструменты itertools.
- 05ООП в Python — классы, свойства, наследование и dataclass
self и __init__, магические методы, property, staticmethod и classmethod, MRO и super, dataclass против namedtuple и Pydantic, ABC и Protocol, метаклассы.
- 06Модель данных — создание объектов, атрибуты и дескрипторы
__new__ и __init__, согласование __eq__ и __hash__, __getattr__ и __getattribute__, дескрипторы и __slots__.
- 07Потоки, процессы и GIL
Что такое GIL и что он не защищает, когда выбирать потоки, процессы или asyncio, concurrent.futures, ограничения multiprocessing, сборка без GIL.
- 08asyncio — корутины, задачи, отмена и блокирующий код
Как работают async и await, как запускать корутины одновременно, gather и TaskGroup, что делает блокирующий вызов в цикле событий, отмена и таймауты.
- 09Память и производительность CPython
Подсчёт ссылок и сборщик циклов, слабые ссылки, интернирование чисел и строк, копирование, сложность операций, профилирование и способы ускорения.
- 10Аннотации типов, mypy и Pydantic
Что дают аннотации и кто их проверяет, как аннотировать коллекции, Optional и объединения, обобщённые типы, mypy в проекте, проверка данных Pydantic.
- 11Окружение, импорты и тесты на pytest
Виртуальные окружения и зависимости, как работает импорт и чем опасны циклические импорты, __name__ == "__main__", pytest, фикстуры и mock.patch.
- 12Веб на Python — WSGI и ASGI, FastAPI, HTTP-клиенты, JSON, Django ORM
Чем WSGI отличается от ASGI, простой API на FastAPI и внедрение зависимостей, requests и httpx с таймаутами, JSON с датами и деньгами, N+1 в Django.
Разбор собеседования с sotto
После собеседования sotto разбирает разговор: оценка, каждый вопрос — хорошо, частично или слабо, чего не хватило в ответе и над чем поработать к следующему разу. Первые 30 минут бесплатно.